<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>ByronYang 的博客</title><link>https://yzzyzz.github.io/</link><description>Recent content on ByronYang 的博客</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 24 Jul 2026 01:25:35 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://yzzyzz.github.io/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>梁文锋投资会议有感</title><link>https://yzzyzz.github.io/posts/%E6%A2%81%E6%96%87%E9%94%8B%E6%8A%95%E8%B5%84%E4%BC%9A%E8%AE%AE%E6%9C%89%E6%84%9F/</link><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 01:25:35 +0800</pubDate><guid>https://yzzyzz.github.io/posts/%E6%A2%81%E6%96%87%E9%94%8B%E6%8A%95%E8%B5%84%E4%BC%9A%E8%AE%AE%E6%9C%89%E6%84%9F/</guid><description>&lt;p&gt;今天看了梁文锋的投资会议，深有感触。
先摘录部分：&lt;/p&gt;

 &lt;blockquote&gt;
 &lt;ol&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;我们一开始来做这个公司，初衷没有想到说我最后要赚多少钱，要到资本市场上去，要上市，要怎么样的。最开始的几十个人完全没有这么想过，如果他这么想，他就不会来。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>大厂为什么那么卷</title><link>https://yzzyzz.github.io/posts/%E5%A4%A7%E5%8E%82%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E9%82%A3%E4%B9%88%E5%8D%B7/</link><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 16:55:06 +0800</pubDate><guid>https://yzzyzz.github.io/posts/%E5%A4%A7%E5%8E%82%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E9%82%A3%E4%B9%88%E5%8D%B7/</guid><description>&lt;p&gt;国内很多公司是很卷的，大厂常常996，大小周，明明收益可观，年报正常，为什么会这样？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先搞清楚，什么是卷。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;做无用功就是卷。如果作出了成绩，效益增长超出预期，升职加薪，那就不叫卷，那样的活谁都想要，越多越好。
辛辛苦苦大半年，没啥成绩，效益不增反降，或者原地打转，还每天辛苦加班，那就叫卷。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>关于我</title><link>https://yzzyzz.github.io/about/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://yzzyzz.github.io/about/</guid><description>&lt;p&gt;你好，我是 &lt;strong&gt;ByronYang&lt;/strong&gt;。这里是我记录技术、文字与数学的地方。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个博客基于 
&lt;a href="https://gohugo.io/" title="Hugo" rel="noopener external nofollow noreferrer" target="_blank" class=" exturl"&gt;
 Hugo
 
 &lt;i class="fa fa-external-link-alt"&gt;&lt;/i&gt;
 
&lt;/a&gt; 构建，主题采用 
&lt;a href="https://github.com/hugo-next/hugo-theme-next" title="NexT" rel="noopener external nofollow noreferrer" target="_blank" class=" exturl"&gt;
 NexT
 
 &lt;i class="fa fa-external-link-alt"&gt;&lt;/i&gt;
 
&lt;/a&gt;，并集成了 
&lt;a href="https://katex.org/" title="KaTeX" rel="noopener external nofollow noreferrer" target="_blank" class=" exturl"&gt;
 KaTeX
 
 &lt;i class="fa fa-external-link-alt"&gt;&lt;/i&gt;
 
&lt;/a&gt; 数学公式渲染。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>你好，世界</title><link>https://yzzyzz.github.io/posts/hello-world/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://yzzyzz.github.io/posts/hello-world/</guid><description>&lt;p&gt;欢迎来到用 Hugo + NexT 重建的博客。这篇文章用来验证三件事：&lt;strong&gt;代码高亮&lt;/strong&gt;、&lt;strong&gt;数学公式&lt;/strong&gt; 和 &lt;strong&gt;中文排版&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="中文随笔"&gt;中文随笔
&lt;a class="header-anchor" href="#%e4%b8%ad%e6%96%87%e9%9a%8f%e7%ac%94"&gt;&lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;十二年前的博客是 2014 年用 Hexo 生成的，如今推倒重来。技术会过时，但记录的习惯值得保留。往后这里会写一些技术笔记、读书随笔，以及零散的思考。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AI时代软件行业的动荡</title><link>https://yzzyzz.github.io/posts/ai%E6%97%B6%E4%BB%A3%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E7%9A%84%E5%8A%A8%E8%8D%A1/</link><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 00:28:09 +0800</pubDate><guid>https://yzzyzz.github.io/posts/ai%E6%97%B6%E4%BB%A3%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E7%9A%84%E5%8A%A8%E8%8D%A1/</guid><description>&lt;p&gt;自从Claude 4和Claude Code发布后，传统应用软件研发仿佛一下子失去了意义。手工代码辛苦编写2天，可能比不上Code Agent 1个小时的输出，随之而来的，是大量传统程序员的失业离职，并且以愈演愈烈之势向所有白领职业蔓延。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>语言大模型的杂念</title><link>https://yzzyzz.github.io/posts/%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E6%9D%82%E5%BF%B5/</link><pubDate>Sat, 21 Feb 2026 16:02:52 +0800</pubDate><guid>https://yzzyzz.github.io/posts/%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E6%9D%82%E5%BF%B5/</guid><description>&lt;p&gt;潜空间包含了丰富的语义，这种语义在 prefill 的时候就已经决定了，逐 token 输出本身是个很低效的表达方式，所以理论上存在更好的表达方式，比如逐句或者逐段输出。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>从「狗咬人」手算 Transformer：前向、损失与反向传播全流程</title><link>https://yzzyzz.github.io/posts/transformer-from-scratch/</link><pubDate>Mon, 02 Dec 2024 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://yzzyzz.github.io/posts/transformer-from-scratch/</guid><description>&lt;p&gt;本文以一个&lt;strong&gt;贯穿全篇的具体例子&lt;/strong&gt;——输入句子「&lt;strong&gt;狗咬人&lt;/strong&gt;」——逐步走完标准 Transformer（Decoder-only，GPT 式自回归）的前向全流程，并给出关键数学推导与反向传播梯度。所有中间量都取&lt;strong&gt;可手算复现的小数字&lt;/strong&gt;。凡涉及的运算（点积、矩阵乘、softmax、方差、KL 散度等）都先解释&lt;em&gt;是什么、为什么这里要用它&lt;/em&gt;，再代入数字。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>